Matrice personalizate de ștanțare a metalelor, matrițe de formare și îndoire a tablei, matrițe de ștanțare pentru feronerie mecanică

I. Design digital: Îmbunătățirea calității și eficienței, eliminarea dependenței de experiență
Designul tradițional al matrițelor de ștanțare se bazează în principal pe experiența manuală și pe desene bi-dimensionale, rezultând cicluri lungi, toleranță scăzută la erori și dificultăți de adaptare la comenzile pieței în schimbare rapidă de astăzi.

Introducerea unui sistem de proiectare digitală 3D CAD/CAM permite modelarea 3D a procesului complet-, simularea mișcării matriței și pre-optimizarea structurii, scurtând efectiv ciclul de cercetare și dezvoltare. Simultan, modelele digitale acceptă schimbul de date inter-departamentale și proiectarea în colaborare, eliminând barierele de afaceri și îmbunătățind acuratețea designului matrițelor și eficiența livrării de la sursă.

II. Producție inteligentă: îmbunătățiri ale echipamentelor, realizarea automată a Lean Manufacturing
Transformarea digitală conduce la modernizarea inteligentă a echipamentelor de procesare a matrițelor de ștanțare. Bazându-se pe echipamente de prelucrare CNC, roboți automati de încărcare și descărcare și sisteme de monitorizare online, precizia procesării și timpul ciclului de producție sunt îmbunătățite constant.

Prin colectarea de date-în timp real de la funcționarea echipamentelor prin Internetul obiectelor, se poate realiza monitorizarea online a stării echipamentelor și întreținerea preventivă, reducând pierderile din timpul de nefuncționare. Liniile de producție inteligente sunt flexibile și ajustabile, adaptabile la comenzi personalizate cu mai multe-variete,-loturi mici, îmbunătățind adaptabilitatea companiei pe piață și capacitățile de livrare.

III. Platformă Big Data Cloud:-Vizibilitatea completă a procesului și control rafinat

Folosind o platformă de gestionare a datelor mari și cloud, întregul proces de proiectare a matriței, procesare, modelare de probă și inspecție a calității poate fi condus de date-și controlat în mod transparent.

Prin analiza datelor, parametrii procesului pot fi revizuiți, riscurile de producție identificate, procesele de turnare optimizate continuu și consecvența calității produsului menținută. Simultan, platforma cloud poate conecta datele din lanțul de aprovizionare din amonte și din aval, permițând programarea colaborativă a producției pe întregul lanț al industriei, scurtând ciclul general de livrare și controlând eficient costurile de stoc și de producție.

IV. Analiza inteligentă a datelor: sprijinirea luării deciziilor științifice-și stimularea inovației industriale

Pe baza inteligenței artificiale și a tehnologiilor de învățare automată, cantități masive de date de producție, proces și calitate sunt extrase în profunzime, oferind suport pentru luarea deciziilor-pentru operațiunile întreprinderii și programarea producției.

Algoritmii inteligenți pot ajuta la iterarea structurii matriței, la optimizarea parametrilor procesului și la alocarea resurselor de capacitate, îmbunătățind în mod cuprinzător eficiența operațională și receptivitatea pieței și conducând transformarea și modernizarea industriei matrițelor de ștanțare de la procesarea și fabricarea tradiționale la producția digitală și inteligentă{0}}de vârf.